Искусственный интеллект на службе банков, ферм и предприятий

Искусственный интеллект на службе банков, ферм и предприятий

Технологичные решения важны не только в ИТ и онлайн-бизнесе — с их помощью банки, торговые сети и производственные компании из реального сектора повышают продажи, предотвращают кражи и улучшают качество продукции и многое другое. Представляем примеры, связанные с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением, которые разрабатываются для реального сектора на решение задач бизнеса через технологии.

Прогнозирование продаж торговой недвижимости

Машинное обучение лучше составит прогноз успешных продаж торговой недвижимости, тем более «человеческий фактор» исключается. Можно оценить спрос на аренду торговых мест, количество привлеченных клиентов и их средний чек, демографию и интересы конкретного региона, а на перспективу индивидуальные системы могут оценивать больше 140 качественных показателей.

Самая большая проблема — это данные и их точность. Решение этой проблемы — недешевое удовольствие. У вас всегда есть выбор между популярными методиками сбора данных для оценки и своим личным подходом.

Снизьте риск открытия убыточного предприятия или воздействуйте на укрепление сильных сторон. Прогнозируйте операторы бытовых услуг и градостроительное планирование, запустите виртуальный прототип и протестируйте систему, делайте замеры «в полях» для точных результатов.

Чат-бот для повышения продаж и качества обслуживания

Чат-боты это не только о решении задач клиента — оптимизируйте складскую логистику и распределение ресурсов на предприятии через создание алгоритмов под ваши технологические процессы. Сократите ожидания и длительные поиски по базам данных которые вы с таким трудом собирали — обучите систему один раз и она поможет сократить ваши цепочки, избежать пересортице и улучшить комплектность ваших наборов в заказах.

Создание таких чат-ботов возможно и полезно везде где можно автоматизировать процессы. Даже с индивидуальным подходом (без готовых решений) — вы загрузите команду работой на пару месяцев — но сколько бы не стоило создание, оно окупится многократно и очень быстро. Останется только масштабировать производство и продажи под расширение возможностей.

Распознание товаров и рекомендации покупателю

Полезные решения можно создавать не только для продуктовой разработки и e-commerce, но и для серьезных логистически-складских организаций. Анализируйте данные для выдачи готовых решений. Построение нейронных сетей на мощных вычислительных блоках поможет решить множество задач.

Быстрое распознание товаров по штрихкодам и QR-кодам (другим системам учета) для оперативной ориентации автоматизированной складской техники — оснастите роботов-погрузчиков нужной информацией и вам останется только позаботиться об их техническом обслуживании. Определяйте с помощью системы релевантные к частым покупкам товары для оптимально-близкого хранения запасов для их быстрой выдачи в заказ.

Обработка больших данных даст возможность предоставлять скидки конкретным покупателям а не всем сразу, без затрат по времени на учет таких отдельных операций. Уменьшайте количество краж через автоматическое определение по камерам физического перемещения с отслеживанием каждого конкретного объекта. Самообучающиеся системы могут предложить выйти за рамки найдя лучшие решения чем вы в них закладывали — это и есть будущее…

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *